big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen

von Thomas H. Davenport (Autor:in) Péter Horváth (Vorwort) Petra Paulus (Übersetzung)

214 Seiten

Vahlen

Zusammenfassung

Big Data in Unternehmen.

Dieses neue Buch
gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen.

Die Schwerpunkte
- Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist
- Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird
- Entwicklung einer Big Data-Strategie
- Der menschliche Aspekt von Big Data
- Technologien für Big Data
- Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten
- Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können
- Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0

Der Experte
Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Zum Inhalt:

Mit Big Data neue Erkenntnisse gewinnen und Produkte von bedeutendem Wert entwickeln.

Big Data ist in aller Munde. Doch wie können Unternehmen die Unmenge an Daten nutzen, die sich strukturell unterscheiden von traditionellen Datenarten (Small Data)? Thomas Davenport identifiziert in seinem neuen Buch drei Kategorien, in denen Big Data Werte für Unternehmen schaffen können: (1) Kostenreduktion, (2) Entscheidungsoptimierung und (3) Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen.

Kapitel 1:	Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist
Kapitel 2:	Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern wird
Kapitel 3:	Entwicklung einer Big Data-Strategie
Kapitel 4:	Der menschliche Aspekt von Big Data
Kapitel 5:	Technologien für Big Data
Kapitel 6:	Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten
Kapitel 7:	Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können
Kapitel 8:	Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0

Zum Autor:

Thomas Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater bei Deloitte Analytics. Davenport ist Co-Autor der Bücher Competing on Analytics, Analytics at Work und Keeping Up with the Quants. Sein Artikel „Competing on Analytics” aus dem Jahr 2006 gehört zu den zehn „Must Reads“ in der 90jährigen Geschichte vom Harvard Business Review. Die US-amerikanische Zeitschrift Consulting wählte ihn zu einem der 25 weltweit einflussreichsten Berater, die Zeitschrift Fortune zu einem der weltweit 50 besten Business School-Professoren.